10/10/2025 –, Auditorio Centrogeo
Se presentan reflexiones situadas de dos investigadores-docentes sobre cambios en la enseñanza-aprendizaje frente al uso de IAgenerativa. Con aproximación autoetnográfica y un diario de campo docente-investigación durante un año, se analizan diferencias entre modalidad presencial y a distancia en educación superior, además de oportunidades y desafíos emergentes.
En un contexto de acelerado desarrollo de la Inteligencia Artificial generativa (IAg), acompañado por una cada vez mayor adopción para actividades personales y académicas, muchas veces intuitivas, se presentan reflexiones situadas sobre los cambios que representa en la dinámica de enseñanza-aprendizaje en la educación superior frente a la integración de la IAg.
La ponencia es resultado de una aproximación metodológica y analítica centrada en la autoetnografía desde una perspectiva doble y paralela como docentes y como investigadores, roles que comparten la y el autor de esta propuesta. Con base en un diario de campo en el periodo de agosto 2024 a julio de 2025, se analizan cuáles fueron los desafíos y oportunidades emergentes frente al uso de IAg, entre ellos el estigma, la ética de su declaración, retos para su implementación responsable y para el diseño de nuevas estrategias pedagógicas.
Se realizó un análisis sistemático de las notas entre dos experiencias docente-investigador paralelas realizadas en las mismas dos universidades, una pública (presencial y a distancia) y una privada (todas presenciales), con asignaturas centradas en las ciencias sociales.
Entre los resultados más relevantes, se identificaron diferencias en el uso no declarado de IAg en la modalidad a distancia frente a la presencial, aunque en ambos casos se utiliza con frecuencia. En algunos casos, se trata de un escenario marcado primero por la sanción, resultado de una ausencia en su normativa y desconocimiento, antes que por el diálogo sobre qué implica un uso ético y responsable. Finalmente, se presentan resultados de propuestas de incorporación de prácticas con IAg en el aula.
Rodrigo Cardoso es Doctor en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Sociología por la UNAM. A lo largo de su carrera ha desarrollado investigaciones que exploran el vínculo entre lo social y la tecnología, particularmente centrando su trabajo en trayectorias de jóvenes en contexto de brechas digitales, gestión de riesgos sociodigitales, identidad y relaciones mediadas por interfaces. Actualmente se desempeña como Investigador Asociado C en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM donde estudia los efectos sociales de la inteligencia artificial y de la innovación tecnológica en jóvenes y en la educación superior, con especial interés en cómo se gestiona la información y cómo incide en la toma de decisiones en procesos de aprendizaje. Entre sus actividades recientes, también co-coordinó los talleres de "Uso Crítico de Inteligencia Artificial en la Investigación. De la crítica a la praxis" en el Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades de la UNAM.
Becaria posdoctoral en el CEIICH-UNAM desde septiembre de 2024 y docente en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM. Doctora en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Sociología y Maestra en Comunicación por la misma casa de estudios. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Autónoma de Barcelona y en la Universidad Complutense de Madrid. Ha coordinado seminarios y conferencias, participado en congresos en México, América Latina y Europa, y trabajado en comunicación institucional, gestión de proyectos y divulgación en medios nacionales e internacionales. Sus investigaciones abordan las experiencias de mujeres en diversos contextos, tal es el caso de la violencia de género y las biotecnologías reproductivas, en éstas últimas, aborda de manera particular la gestación comercial y la ovodonación, con enfoque en cómo se vinculan con las estructuras sociales, culturales y económicas que las preceden.