Las lenguas indígenas han sido de poco interés para las grandes compañías que dominan el panorama tecnológico. Por ello, los avances en traducción automática en maya o náhuatl, por ejemplo, son aún muy limitados en comparación con idiomas como el inglés o el español. Sin embargo, estas lenguas originarias encierran sistemas de conocimiento y riqueza lingüística de enorme valor. En esta ponencia, analizaremos el lenguaje como vehículo de conocimiento, haciendo énfasis en los saberes contenidos en las lenguas originarias. Reflexionaremos detenidamente si el rezago tecnológico que han experimentado muchas comunidades en Latinoamérica y el mundo ha sido una maldición o, por el contrario, ha permitido proteger y blindar profundo conocimiento y modos de vida valiosos. Imaginaremos también qué nuevas habilidades podrían emerger en la inteligencia artificial generativa si estos sistemas lingüísticos y culturales se incorporaran a los grandes modelos de lenguaje. Recientemente, Google Translate acumuló la integración de más de 110 idiomas nuevos, muchos de ellos lenguas indígenas de México y América Latina, como el náhuatl, maya y zapoteco, prometiendo beneficiar a millones de hablantes y contribuyendo a la preservación cultural y lingüística. Finalmente, discutiremos quién debe realizar este esfuerzo y quién realmente se beneficiaría de la incorporación de estas lenguas y saberes ancestrales en la tecnología. Este ejercicio busca delucidar las consecuencias de integrar la diversidad lingüística indígena a las plataformas digitales y a la IA generativa.