Doctor en Ciencias Sociales por la UNAM. Profesor en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (SUAyED-UNAM). Sus líneas de trabajo abordan análisis de redes políticas, imaginarios sociotécnicos e inteligencia artificial en educación.

Obtuvo su Doctorado en Comunicaciones y Electrónica en el Instituto Politécnico Nacional en la Ciudad de México. Realizó un postdoctorado (2015-2017) en el laboratorio Otha del
departamento de Información y Seguridad en la Universidad de Electro-Comunicaciones en Tokio, Japón. Actualmente trabaja como investigadora para la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación SECIHTI en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial sede Querétaro, donde realiza investigaciones sobre la aplicación de la inteligencia artificial en diversas áreas. Es cocreadora del Observatorio de
Acoso Sexual Callejero “Siempre Seguras”, miembro del Sistema Nacional de Investigadores, de la Asociación Mexicana de Procesamiento del Lenguaje Natural y de la Academia Mexicana de Computación. Sus intereses de investigación son: Inteligencia
Artificial; particularmente Procesamiento del Lenguaje Natural, Análisis de Sentimiento y Ética y riesgos en la Inteligencia Artificial.

Soy Doctor en Astronomía. Trabajo como Investigador y Docente de la Licenciatura en Astronomía de la Universidad Central de Chile, sede Coquimbo (ciudad de La Serena). Me dedico a estudiar la evolución de las propiedades de las galaxias en ambientes densos como grupos y cúmulos de galaxias, centrado en los mecanismos astrofísicos que regulan la formación estelar, y utilizando diversos modelos teóricos de la astrofísica numérica que requieren computación de alto rendimiento y BigData. En este contexto, realizo docencia en diversos niveles formativos sobre Python para análisis de datos, con especial enfoque en la obtención de resultados científicos.
También soy un entusiasta de la innovación tecnológica. Me gusta mantenerme al tanto de las nuevas herramientas disponibles, de modo que me interesa la incorporación de Inteligencia Artificial (tanto de lenguaje como agentes) en los procesos productivos, de innovación e investigación.

Investigadora del grupo academico de Género, ingeniera industrial de formación y hoy investigadora del trabajo en el sureste de Mexico.

Becaria posdoctoral en el CEIICH-UNAM desde septiembre de 2024 y docente en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM. Doctora en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Sociología y Maestra en Comunicación por la misma casa de estudios. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Autónoma de Barcelona y en la Universidad Complutense de Madrid. Ha coordinado seminarios y conferencias, participado en congresos en México, América Latina y Europa, y trabajado en comunicación institucional, gestión de proyectos y divulgación en medios nacionales e internacionales. Sus investigaciones abordan las experiencias de mujeres en diversos contextos, tal es el caso de la violencia de género y las biotecnologías reproductivas, en éstas últimas, aborda de manera particular la gestación comercial y la ovodonación, con enfoque en cómo se vinculan con las estructuras sociales, culturales y económicas que las preceden.

José Francisco Quintal Vázquez. Maestro en Ciencias de la Computación por la Facultad de Matemáticas de la UADY e Ingeniero en Sistemas Computacionales por el IT de Cancún. Desde 2007 es profesor en educación superior en el área de Ingeniería. En investigación colabora con el cuerpo académico Ingeniería y Desarrollo Tecnológico Sustentable de la UT de Cancún y sus intereses se centran en aprendizaje automático y visión por computadora. Coordina el Club de Ciencias Carl Sagan de la UT de Cancún con temas de fotografía de naturaleza y astrofotografía.

Profesor e investigador de Tiempo Completo de la Facultad de Derecho de la UNAM y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Doctor en Derecho por la UNAM, donde también obtuvo el grado de Maestro y Licenciado en Derecho, alcanzados con Mención Honorífica.

Ha realizado estudios en la Universidad del Rosario en Colombia, Universidad Complutense de Madrid y Universidad Autónoma de Madrid. Profesor visitante en el Instituto Internacional de Sociología Jurídica de Oñáti, País Vasco.

Es integrante del padrón de tutores del Programa de Posgrado en Derecho de la UNAM; del grupo de Trabajo sobre la Reforma del Sistema de Justicia en México de Aspen Institute; y del Observatorio de Organismos Constitucionales Autónomos. En la Facultad de Derecho ha impartido las clases de Retórica para la Interpretación y Argumentación Jurídica, Derechos Humanos y sus Garantías, Ética Profesional del Jurista, Filosofía del Derecho e Historia del Derecho Mexicano. Ha publicado capítulos de libros, así como artículos en revistas jurídicas indexadas y de rigor científico.

Con el objetivo de convertirse en Investigador Nacional y un profesor universitario consolidado, se actualiza constantemente a efecto de ofrecer respuestas a las problemáticas del conocimiento.

Orcid: https://orcid.org/0009-0007-9617-2665

Hiram Calvo obtuvo el grado de Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación en la UNAM con una tesis de modelado computacional. Se graduó en el Instituto Politécnico Nacional, México, como Doctor en Ciencias de la Computación. Recibió la Presea Lázaro Cárdenas en el área de Física y Matemáticas. Posteriormente realizó una estancia postdoctoral en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara, Japón. Entre sus campos de interés están las Ciencias Cognitivas, la Semántica Léxica y la Lingüística Computacional. Es autor de más de 200 publicaciones en el área. Es fundador del laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales que actualmente dirige en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel II, la IEEE, Academia Mexicana de Ciencias y es presidente de la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural.

Iris Iddaly Méndez Gurrola es profesora investigadora de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), es Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Durango, Maestra en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma Metropolitana – Unidad Azcapotzalco y Doctora en Diseño y Visualización de la Información por la misma Universidad. Ha trabajado en Instituciones de Educación Superior por más de 18 años. Es vocal en la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (2023-2025). Además, es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1 y cuenta con el perfil deseable PRODEP.

Nacido el 25 de septiembre del 2003, en el municipio de Contramaestre, Santiago de Cuba. He tenido una trayectoria destacada en todas las etapas escolares..

Ingeniero Físico UADY
Maestría en Ciencias (Astronomía), UNAM
Doctorado en Cierncias (Astronomía), UNAM
Astrofísico dedicado a la cosmología teórica, numérica y sinergia con datos observacionales.

Ingeniero electrónico y científico computacional, con intereses en diversas áreas de la tecnología y la ciencia como visión por computadora, reconocimiento de patrones, electrónica digital, sistemas de información y arquitectura de sistemas ; Amante del ciclismo de aventura la naturaleza y la fotografía.

María Karla Zamora Failde (21 años), matancera, cursa el tercer año de Ingeniería Química en la Universidad de Matanzas "Camilo Cienfuegos". Destacada investigadora con participaciones en eventos nacionales e internacionales. Obtuvo Mención en el VII ENEIQ con su trabajo sobre producción de ron en la Ronera Yucayo y Relevante en el VIII ENEIQ con su propuesta de sistema anticorrosivo para EMPERCAP. Delegada en la VII Convención Científica Internacional de la UM (2025). Ganadora de premios Destacado y Relevante en Jornadas Científicas Estudiantiles. Aspira al Título de Oro y Premio al Mérito Científico por su excelencia académica. Actualmente es Subdelegada Nacional de la Asociación Latinoamericana de Estudiantes de Ingeniería Química (ALEIQ), demostrando liderazgo y compromiso con su disciplina.

Doctora en Ciencias de la Administración, maestra en Administración de Negocios internacionales y licenciada en Administración por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Diplomada en Investigación de campo en Ciencias Sociales e Iniciación a la investigación y docencia Universitaria en Ciencias de la Administración. Docente en la Academia de Investigación y Ética y Asuntos Internacionales, impartición de asignaturas en el área de metodología y técnicas de investigación, ética en las organizaciones y negocios internacionales en la Facultad de Contaduría y Administración, UNAM.
Participa en grupos de investigación sobre estudios interdisciplinarios de la ciencia, tecnología y sociedad en el Instituto de Investigaciones Sociales y en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas UNAM.
Sus investigaciones se relacionan a las temáticas: Emprendimiento y transformación digital en las organizaciones del sector artesanal mexicano, Recursos, capacidades digitales y competitividad en las organizaciones artesanales textiles mexicanas, Estrategias para la internacionalización de artesanías textiles mexicanas, Redes sociales, Digitalización y modelos de negocios en MiPymes mexicanas.

Mayte H. Laureano es Ingeniera en Informática por el IPN, Licenciada en Psicología organizacional, Maestra en Ciencias de la Computación por el CIC-IPN y en Psicoterapia Psicoanalítica por la UIC. Actualmente es doctoranda en Familia y Pareja en UIC así como de Ciencias Cognitivas Computacionales en el CIC-IPN. Sus intereses son: análisis del lenguaje, los sueños y el inconsciente, el flujo emocional en textos, el impacto de la IA en la conducta social y sus expresiones psicopatológicas. Se desempeña como psicoterapeuta de adolescentes y adultos. Dirige proyectos de tesis a nivel licenciatura, tiene trayectoria en análisis de sistemas en el ámbito corporativo, fue parte del equipo fundador y organizador de la 1ra y 2da Escuela de Verano de Ciencias cognitivas con enfoque interdisciplinario del IPN . Presentó en el congreso IEEE - Yokohama, Japón y en la escuela de primavera en Tübingen, Alemania su trabajo: “Computational study of dream interpretations: Psychoanalytic human vs artificial analyses”.

Profesor-Investigador
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Ingeniero en Electrónica por el Instituto Tecnológico de Mérida (IT Merida) y Maestro en Ciencias en Ciencias Computacionales por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET). Recibió el grado de Máster en Tecnologías de la Información y Sistemas Informáticos en 2009 y el grado de Doctor en Tecnologías de la información y Sistemas Informáticos, con Cum Laude, en 2013 por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Cuenta con un Diplomado en aplicación de nuevas tecnologías digitales en robótica y con más de 40 publicaciones científicas. Ha participado como colaborador e investigador en más de 20 proyectos financiados por diversas empresas privadas, el gobierno de España, la Unión Europea y el CONACYT. Es director del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo) sede Yucatán y Director Ejecutivo del Laboratorio Nacional de Geointeligencia (GeoInt). Como investigador titular se encuentra trabajando en el área de Ciencia de Datos Geoespaciales que integra a las Ciencias Computacionales con las Ciencias de Información Geoespacial con el objetivo de ampliar las capacidades de adquisición, análisis, procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos georreferenciados para el desarrollo de sistemas inteligentes que apoyen en los procesos de toma de decisiones que involucren conocimiento geoespacial.

Rodrigo Cardoso es Doctor en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Sociología por la UNAM. A lo largo de su carrera ha desarrollado investigaciones que exploran el vínculo entre lo social y la tecnología, particularmente centrando su trabajo en trayectorias de jóvenes en contexto de brechas digitales, gestión de riesgos sociodigitales, identidad y relaciones mediadas por interfaces. Actualmente se desempeña como Investigador Asociado C en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM donde estudia los efectos sociales de la inteligencia artificial y de la innovación tecnológica en jóvenes y en la educación superior, con especial interés en cómo se gestiona la información y cómo incide en la toma de decisiones en procesos de aprendizaje. Entre sus actividades recientes, también co-coordinó los talleres de "Uso Crítico de Inteligencia Artificial en la Investigación. De la crítica a la praxis" en el Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades de la UNAM.

Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán, maestra en Física por el Cinvestav y Doctora en Física por la Universidad Henri Poincaré de Nancy Francia, donde se enfocó en el uso de modelos de la física estadística en el análisis textual del Español, Francés, Inglés, Maya y Somalí.
Cuenta con Diplomados en Neuroeducación, Educación Inclusiva y Educación Popular y es co-autora del libro de ciencia para niños, en maya-español, "Estrellas nadando, diablillos buceando".
Actualmente es Investigadora en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial donde es responsable del proyecto "Ciencia y tecnología para las lenguas indígenas de México: el maya yucateco". Fué co-organizadora del challenge AmericasNLP 2024 donde participó en el diseño de la tarea de creación de material educativo para el Maya Yucateco. Tiene más de 20 años de experiencia en investigación, dirección de proyectos, educación y difusión de la ciencia en español y maya.
También se interesa en seguridad de la inteligencia artificial, sobre todo en contextos multiculturales.

Victor Hugo Jiménez Bastián es Licenciado en Pedagogía. También cuenta con la Maestría en Docencia para la Educación Media Superior, en el campo de Historia, por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Ha laborado como docente de bachillerato y licenciatura desde 2006, y de maestría a partir de 2011, en diversas instituciones públicas y privadas. A nivel licenciatura, se ha desempeñado en modalidad a distancia desde 2011, entre ellas Moodle, Blackboard Open MLS, Google for Education, y Microsoft Education. En la Universidad Insurgentes se desempeña como docente, y capacitador de docentes.
Desde 2009, ha sido ponente en diversos congresos, coloquios y encuentros en México, Cuba y Argentina, abordando temas relacionados con la Historia de la Educación en México, la enseñanza de la Historia en bachillerato, y el uso didáctico de TIC. Ha impartido conferencias en instituciones de Educación Media Superior y Superior, sobre el rol docente en el contexto post-COVID19, las implicaciones didácticas del modelo educativo correspondiente a la “Nueva Escuela Mexicana”. En 2023 participó en la mesa Desafíos de la Pedagogía ante el auge de las IA’S, durante la 6ª. Semana Nacional de las Ciencias Sociales, organizada por el Consejo Mexicano de Ciencias Sociales.