11/09/2026 –, Auditorio Julieta Fierro
El avance de la IA en la educación superior nos enfrenta a un desafío esencialmente humano: encontrar el equilibrio entre aprovechar su eficiencia sin renunciar a la responsabilidad ética ni al juicio crítico que sustenta la vida académica. Las herramientas de IA, prometen agilizar los procesos y ofrecer experiencias más personalizadas, pero también conllevan riesgos de opacidad algorítmica, la reproducción y amplificación de sesgos discriminatorios y una peligrosa erosión de la confianza pedagógica. Ante esta realidad, sostenemos que la gobernanza institucional debe reestructurarse urgentemente para situar a la persona en el centro de cada proceso.
El avance de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior nos enfrenta a un desafío esencialmente humano: encontrar el equilibrio entre aprovechar su eficiencia sin renunciar a la responsabilidad ética ni al juicio crítico que sustenta la vida académica. Las herramientas de IA, desde asistentes de escritura hasta tutores virtuales y sistemas de gestión, prometen agilizar los procesos y ofrecer experiencias más personalizadas, pero también conllevan riesgos de opacidad algorítmica, la reproducción y amplificación de sesgos discriminatorios y una peligrosa erosión de la confianza pedagógica. Ante esta realidad, sostenemos que la gobernanza institucional debe reestructurarse urgentemente para situar a la persona en el centro de cada proceso, garantizando que la IA funcione como una herramienta para potenciar las capacidades, nunca como un sustituto del pensamiento crítico, la responsabilidad o el discernimiento humanos.
Para respaldar esta visión, proponemos cinco principios rectores inspirados tanto en la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) como en los Principios sobre Inteligencia Artificial de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que orientan el desarrollo y el uso de la IA hacia estándares de seguridad, fiabilidad, transparencia y rendición de cuentas. Primero, la responsabilidad humana es indelegable: ningún resultado o decisión que involucre IA puede atribuirse al algoritmo, sino únicamente a la persona que lo utiliza y a quien, dentro de la estructura jerárquica, autoriza su uso. Segundo, cada resultado de IA debe ser validado por la persona competente responsable, lo que garantiza una supervisión efectiva en la toma de decisiones. Tercero, incluso cuando dos agentes artificiales se comunican entre sí, esa interacción es legal y éticamente equivalente a un diálogo directo entre los responsables humanos de cada agente, quienes supervisan y asumen plenamente sus implicaciones. Cuarto, requisitos de transparencia y trazabilidad: el uso de IA debe registrarse claramente en cada etapa para permitir auditorías y rendición de cuentas, asegurando que los destinatarios puedan identificar claramente cuándo interactúan con un sistema automatizado. Finalmente, la validación humana incluye la obligación de prevenir y corregir sesgos, asegurando que los resultados sean coherentes con los principios de igualdad, no discriminación e inclusión.
Education: Master’s and Ph.D. in Computer Science from the Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT). Research: optimization algorithms, numerical methods, and parallel computing, with applications to geospatial and engineering problems, including optimal design, time-series model fitting for pollutant and climatological variables, prediction of violent-event counts and land-use change. Publications: over 100 in total, of which 40 are journal articles. Graduated thesis students: 2 at the doctoral level, 11 at the master’s level, and 6 at the undergraduate level. Research projects: principal investigator on 2, collaborator on 7, and reviewer for SECIHTI-Mexico. Serves as reviewer for several international journals and conferences. Recipient of 3 best paper awards at international conferences; member of the National System of Researchers at Level 2. Teaching at the undergraduate, master’s, and doctoral levels. Currently a researcher within the Investigadoras e Investigadores por México programme of SECIHTI, stationed at CentroGeo at Querétaro, México.
https://orcid.org/0000-0002-5996-992X
https://publons.com/researcher/2104911/s-ivvan-valdez
https://scholar.google.com/citations?user=MG1jyREAAAAJ&hl
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57211028183
Licenciado, Maestro, Doctor en Derecho y Especialista en Propiedad Intelectual y en Comercio Internacional por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Diplomado en Juicio de Amparo y en Derechos Humanos por la Suprema Corte de Justicia de la Nación y en Derecho Aduanero por el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM.
Sus principales líneas de investigación son gobernanza de la información, derecho económico y propiedad intelectual.
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores con el Nivel 1 y es Investigador por México de Secihti adscrito al CentroGeo en la subsede Querétaro, en donde desarrolla el proyecto de investigación “Gobernanza Digital: prospectivas desde el derecho a la protección de datos personales en ciudades mexicanas en contextos de inteligencia artificial”.
Doctora en Geografía y Planeación Urbana por la Universidad Sorbonne Nouvelle Paris 3, Maestra en Relaciones Internacionales con especialidad en Ciencia Política por Sciences Po Paris y Licenciada en Relaciones Internacionales por la UNAM. Sus líneas de investigación son: sostenibilidad y resiliencia urbana, gestión y gobernanza del agua, políticas públicas metropolitanas, teoría feminista, agenda ambiental internacional.
Tiene más de 15 años de experiencia liderando investigación y proyectos urbanos y ambientales en el sector público (Comisión Nacional del Agua), privado (Suez) y organismos internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo). Fue investigadora invitada del Colegio de México y la Universidad de Arizona.
Actualmente es Investigadora por México de la SECIHTI adscrita a CentroGeo Querétaro y es SNI 1.
Es especialista en Inteligencia Artificial, con una trayectoria enfocada en el análisis crítico de las tecnologías contemporáneas. Es Doctora en Comunicaciones y Electrónica por el Instituto Politécnico Nacional y realizó una estancia postdoctoral en la Universidad de Electro-Comunicaciones en Tokio, Japón.
Actualmente, se desempeña como investigadora de la SECIHTI en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial CentroGeo, donde lidera proyectos que integran Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para abordar problemáticas sociales.
Ha colaborado con instituciones públicas como el Hospital del Niño y la Mujer y el Instituto Queretano de la Mujer, además es cocreadora del Observatorio “Siempre Seguras”.
Su trabajo se distingue por el énfasis en la ética de la Inteligencia Artificial, particularmente en la detección de sesgos y la mitigación de riesgos algorítmicos, así como en el análisis de sus implicaciones sociales.
En el ámbito metodológico, ha empleado técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Análisis de Sentimiento para el estudio de la percepción social y el monitoreo de riesgos en entornos urbanos.